Python开发入门到精通

Python被设计成是 “符合大脑思维习惯” 的，采用极简主义的设计理念，加以统一规范的交互模式。这使得Python易于学习、理解和记忆。Python 开发者的哲学是 “用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。 Python是完全面向对象的编程语言，函数、模块、数字、字符串等内置类型都是对象。它的类支持多态、操作符重载、和多重继承等高级OOP概念，并且Python特有的简洁的语法和类型使得OOP十分易于使用。当然OOP只是Python的一个选择而已，就像C++一样，Python既支持面向对象编程，也支持面向过程编程的模式。 Python是一种解释型语言，目前Python的标准实现方式是将源代码的语句编译（转换）为字节码格式，然后通过解释器将字节码解释出来。Python没有将代码编译成底层的二进制代码，所以相较于C和C++等编译型语言，Python的执行速度会慢一些。但是Python的解释型语言特性提高了开发者开发速度，同时使它拥有解释型语言易于编写和调试等优点。 Python本身被设计为可扩展的，并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C/C++语言来编写扩充模块。Python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了正则表达式、网络、多线程、GUI、数据库、等领域。除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，供你直接使用。 Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内，因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用，使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。2004 年，Python 已在Google 内部使用。Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。他们的目的是 “Python where we can, C++ where we must"，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。 Python作为大数据，人工智能首选语言，有着语言入门简单，跨各种系统环境等优点，并且发展至今有着大量可以开箱即用的第三方开源扩展库。是运维人员的写小应用的开发利器

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Sophie Moore

UI/UX Designer